Inmersión en Python

Capítulo 1. Instalación de Python

Capítulo 2. Su primer programa en Python

• 2.3. Documentación de funciones
  • PEP 257 define las convenciones al respecto de las cadenas de documentación.
  • La Guía de estilo de Python indica la manera de escribir una buena cadena de documentación.
  • El Tutorial de Python expone convenciones para el espaciado dentro de las cadenas de documentación.

• 2.4.2. ¿Qué es un objeto?
  • La Referencia del lenguaje Python explica exactamente lo que quiere decir que todo en Python es un objeto, porque algunas personas son pedantes y les gusta discutir este tipo de cosas hasta la muerte.
  • eff-bot hace un resumen sobre los objetos en Python.

• 2.5. Sangrado (indentado) de código
  • La Referencia del lenguaje Python comenta problemas de sangrado entre plataformas y muestra varios errores de identación.
  • La Guía de estilo de Python comenta buenos estilos de sangrado.

• 2.6. Prueba de módulos
  • La Referencia del lenguaje Python comenta los detalles de bajo nivel de la importación de módulos.

Capítulo 3. Tipos de dato nativos

• 3.1.3. Borrar elementos de diccionarios
  • How to Think Like a Computer Scientist le instruye sobre los diccionarios y le muestra cómo usarlos para modelar matrices dispersas.
  • La Python Knowledge Base tiene muchos ejemplos de código que usan diccionarios.
  • El Python Cookbook comenta cómo ordenar los valores de un diccionario por clave.
  • La Referencia de bibliotecas de Python lista todos los métodos de los diccionarios.

• 3.2.5. Uso de operadores de lista
  • How to Think Like a Computer Scientist le instruye sobre listas y señala algo importante al respecto de pasar listas como argumentos a funciones.
  • El Tutorial de Python muestra cómo usar listas como pilas y colas.
  • La Python Knowledge Base contesta preguntas frecuentes sobre listas y tiene un montón de código de ejemplo que usa listas.
  • La Referencia de bibliotecas de Python enumera todos los métodos de las listas.

• 3.3. Presentación de las tuplas
  • How to Think Like a Computer Scientist instruye sobre las tuplas y muestra cómo concatenarlas.
  • La Python Knowledge Base muestra cómo ordenar una tupla.
  • El Tutorial de Python muestra cómo definir una tupla con un elemento.

• 3.4.2. Asignar varios valores a la vez
  • La Referencia del lenguaje Python muestra ejemplos de cuándo puede pasar sin el carácter de continuación de línea y cuándo necesita usarlo.
  • How to Think Like a Computer Scientist le muestra cómo usar la asignación multivariable para intercambiar los valores de dos variables.

• 3.5. Formato de cadenas
  • La Referencia de bibliotecas de Python enumera todos los caracteres de formato de cadenas.
  • El Effective AWK Programming comenta todos los caracteres de formato y técnicas avanzadas de formato de cadenas como especificar ancho, precisión y rellenado con ceros.

• 3.6. Inyección de listas (mapping)
  • El Tutorial de Python comenta otra manera de inyectar listas usando la función incorporada map.
  • El Tutorial de Python muestra cómo hacer listas por comprensión anidadas.

• 3.7. Unir listas y dividir cadenas
  • La Python Knowledge Base responde a las preguntas comunes sobre cadenas y tiene mucho código de ejemplo que usa cadenas.
  • La Referencia de bibliotecas de Python enumera todos los métodos de las cadenas.
  • La Referencia de bibliotecas de Python documenta el módulo string.
  • The Whole Python FAQ explica por qué join es un método de cadena en lugar de ser un método de lista.

Capítulo 4. El poder de la introspección

• 4.2. Argumentos opcionales y con nombre
  • El Tutorial de Python explica exactamente cuándo y cómo se evalúan los argumentos por omisión, lo cual es interesante cuando el valor por omisión es una lista o una expresión con efectos colaterales.

• 4.3.3. Funciones incorporadas
  • La Referencia de bibliotecas de Python documenta todas las funciones incorporadas y todas las excepciones incorporadas.

• 4.5. Filtrado de listas
  • El Tutorial de Python expone otro modo de filtrar listas utilizando la función incorporada filter.

• 4.6.1. Uso del truco and-or
  • El Python Cookbook expone alternativas al truco and-or.

• 4.7.1. Funciones lambda en el mundo real
  • La Python Knowledge Base explica el uso de funciones lambda para llamar funciones indirectamente..
  • El Tutorial de Python muestra cómo acceder a variables externas desde dentro de una función lambda. (PEP 227 expone cómo puede cambiar esto en futuras versiones de Python.)
  • The Whole Python FAQ tiene ejemplos confusos de código de una línea que utilizan funciones lambda.

Capítulo 5. Objetos y orientación a objetos

• 5.2. Importar módulos usando from módulo import
  • eff-bot tiene más cosas que decir sobre import módulo frente a from módulo import.
  • El Tutorial de Python comenta técnicas avanzadas de importación, incluyendo from módulo import *.

• 5.3.2. Saber cuándo usar self e __init__
  • Learning to Program contiene una introducción a las clases más suave.
  • How to Think Like a Computer Scientist muestra cómo usar clases para modelar tipos de datos compuestos.
  • El Tutorial de Python da un vistazo en profundidad a clases, espacios de nombres y herencia.
  • La Python Knowledge Base responde preguntas comunes sobre clases.

• 5.4.1. Recolección de basura
  • La Referencia de bibliotecas de Python habla sobre atributos incorporados como __class__.
  • La Referencia de bibliotecas de Python documenta el módulo >gc, que le da control a bajo nivel sobre la recolección de basura de Python.

• 5.5. Exploración de UserDict: Una clase cápsula
  • LaReferencia de bibliotecas de Python documenta el módulo UserDict y el módulo copy.

• 5.7. Métodos especiales avanzados
  • La Referencia del lenguaje Python documenta todos los métodos especiales de clase.

• 5.9. Funciones privadas
  • El Tutorial de Python expone los detalles de las variables privadas.

Capítulo 6. Excepciones y gestión de ficheros

• 6.1.1. Uso de excepciones para otros propósitos
  • El Tutorial de Python expone la definición y lanzamiento de sus propias excepciones, y la gestión de varias al mismo tiempo.
  • La Referencia de bibliotecas de Python enumera todas las excepciones que incorpora el lenguaje.
  • La Referencia de bibliotecas de Python documenta el módulo getpass.
  • La Referencia de bibliotecas de Python documenta el módulo traceback, que proporciona acceso a bajo nivel a los atributos de las excepciones tras haberse capturado una.
  • La Referencia del lenguaje Python discute los entresijos del bloque try...except.

• 6.2.4. Escribir en ficheros
  • El Tutorial de Python comenta la lectura y escritura de ficheros, incluyendo la manera de leer un fichero una línea por vez guardándolo en una lista.
  • eff-bot comenta la eficiencia y rendimiento de varias maneras de leer un fichero.
  • La Python Knowledge Base responde preguntas frecuentes sobre ficheros.
  • La Referencia de bibliotecas de Python enumera todos los métodos del objeto de fichero.

• 6.4. Uso de sys.modules
  • El Tutorial de Python comenta exactamente cuándo y cómo se evalúan los argumentos por omisión.
  • La Referencia de bibliotecas de Python documenta el módulo sys.

• 6.5. Trabajo con directorios
  • La Python Knowledge Base contesta preguntas sobre el módulo os.
  • La Referencia de bibliotecas de Python documenta los módulos os y os.path.

Capítulo 7. Expresiones regulares

• 7.6. Caso de estudio: análisis de números de teléfono
  • El Regular Expression HOWTO le instruye sobre expresiones regulares y su uso en Python.
  • La Referencia de bibliotecas de Python expone el módulo re.

Capítulo 8. Procesamiento de HTML

• 8.4. Presentación de BaseHTMLProcessor.py
  • W3C expone las referencias a caracteres y entidades.
  • La Referencia de bibliotecas de Python confirmará sus sospechas al respecto de que el módulo htmlentitydefs es exactamente lo que parece.

• 8.9. Todo junto
  • A lo mejor pensaba que estaba de broma con la idea del server-side scripting. También lo creía yo hasta que encontré esta web dialectizadora. Por desgracia, no parece estar disponible el código fuente.

Capítulo 9. Procesamiento de XML

• 9.4. Unicode
  • Unicode.org es la página del estándar unicode, e incluye una breve introducción técnica.
  • El Unicode Tutorial tiene muchos más ejemplos sobre el uso de funciones unicode de Python, incluyendo la manera de forzar a Python a convertir unicode en ASCII incluso cuando él probablemente no querría.
  • El PEP 263 entra en detalles sobre cómo y cuándo definir una codificación de caracteres en sus ficheros .py.

Capítulo 10. Scripts y flujos

Capítulo 11. Servicios Web HTTP

• 11.1. Inmersión
  • Paul Prescod cree que los servicios web HTTP puros son el futuro de Internet.

Capítulo 12. Servicios web SOAP

• 12.1. Inmersión
  • http://www.xmethods.net/ es un repositorio de servicios web SOAP de acceso público.
  • La especificación de SOAP es sorprendentemente legible, si es que le gustan ese tipo de cosas.

• 12.8. Solución de problemas en servicios web SOAP
  • New developments for SOAPpy analiza algunos intentos de conectar a otro servicio SOAP que no funciona exactamente tal como se esperaba.

Capítulo 13. Pruebas unitarias (Unit Testing)

• 13.1. Introducción a los números romanos
  • Este sitio cuenta más cosas sobre los números romanos, incluyendo una fascinante historia sobre la manera en que los romanos y otras civilizaciones los usaban (versión corta: descuidada e inconsistentemente).

• 13.3. Presentación de romantest.py
  • La página de PyUnit tiene una discusión a fondo del uso de la infraestructura de unittest, incluyendo características avanzadas que no cubrimos en este capítulo.
  • Las FAQ de PyUnit explican por qué los casos de prueba se almacenan aparte del código sobre el que prueban.
  • La Referencia de bibliotecas de Python expone el módulo unittest.
  • ExtremeProgramming.org argumenta las razones por las que debe escribir pruebas unitarias.
  • El Portland Pattern Repository tiene una discusión en marcha sobre pruebas unitarias, que incluyen una definición estándar, razones por las que debería escribir primero las pruebas unitarias, y varios casos de estudio en profundidad.

Capítulo 14. Programación Test-First

Capítulo 15. Refactorización

• 15.5. Resumen
  • XProgramming.com tiene enlaces para descargar infraestructuras de prueba unitaria para muchos lenguajes distintos.

Capítulo 16. Programación Funcional

Capítulo 17. Funciones dinámicas

• 17.7. plural.py, fase 6
  • El PEP 255 define los generadores.
  • El Python Cookbook tiene muchos más ejemplos sobre generadores.

Capítulo 18. Ajustes de rendimiento

• 18.1. Inmersión
  • Soundexing and Genealogy proporciona una cronología de la evolución de Soundex y sus variantes regionales.