18.7. Resumen

Este capítulo ha ilustrado varios aspectos importantes del ajuste de rendimiento en Python y en general.

Si necesita escoger entre expresiones regulares y escribir un bucle, escoja lo primero. El motor de expresiones regulares está compilado en C y se ejecuta de forma nativa; el bucle está escrito en Python y se ejecuta en el intérprete.
Si necesita escoger entre expresiones regulares y métodos de cadenas, escoja lo segundo. Ambos están compilados en C así que elija lo más sencillo.
Las consultas a diccionarios de propósito general son rápidas, pero las funciones especializadas como string.maketrans y los métodos de cadena como isalpha() son más rápidos. Si Python tiene una función hecha a su medida, úsela.
No intente ser demasiado listo. A veces el algoritmo más obvio es también el más rápido.
No se esfuerce demasiado. El rendimiento no lo es todo.

No puedo subrayar este último punto lo suficiente. A lo largo de este capítulo hemos hecho esta función tres veces más rápida y ganado unos 20 segundos sobre 1 millón de llamadas a función. Maravilloso. Ahora piense, durante ese millón de llamadas, ¿cuántos segundos va a estar esperando la aplicación esperando por una conexión a base de datos? ¿O esperando por E/S de disco? ¿O entrada de datos de usuario? No pierda demasiado tiempo sobreoptimizando un algoritmo, o ignorará mejoras obvias en algún otro lugar. Desarrolle un instinto para el tipo de código que Python ejecuta bien, corrija errores de bulto si los encuentra, y deje el resto sin tocar.

Inmersión en Python

18.7. Resumen